Jak pomogliśmy SaaS’owi przed rundą inwestycyjną potwierdzić product market fit

Klient

Naszym klientem jest startup Saas z branży inżynierii dźwięku, który rozwija sztuczną inteligencję do poprawy jakości audio w czasie rzeczywistym. Ich rozwiązanie wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do transformacji audio z każdego urządzenia do poziomu studyjnego - niezależnie od hałasu w tle czy jakości sprzętu nagrywającego.

Zespół składa się z doświadczonych inżynierów AI i specjalistów audio, którzy wcześniej tworzyli podobne rozwiązania dla firm z Fortune 500. Firma znajduje się na etapie przygotowań do inwestycyjnej rundy A opiewającej o kilka milionów dolarów.

Wyzwanie

Startup znajduje się na etapie founder - led sales i stoi przed trzema kluczowymi wyzwaniami:

• Brak jasnego ICP (Ideal Customer Profile) - pomimo posiadania przełomowej technologii AI, zespół nie miał zdefiniowanej grupy docelowej, która reagowałaby na ich rozwiązanie efektem “wow” i była gotowa zakupić taką usługę.
• Rozproszenie komunikacji sprzedażowej - próbowali sprzedawać swoje API i SDK zbyt wielu segmentom: od platform webinarowych, przez systemy e - learnignowe, aż po aplikacje call center.
• Presja czasowa przed rundą finansowania - potrzebowali pierwszych referencji od firm typu enterprise w okresie 3 miesięcy, aby zabezpieczyć rundę pomostową i zrealizować założone kamienie milowe.

Dodatkowo ich dotychczasowy outreach koncentrował się głównie na oszczędnościach czasowych i redukcji kosztów dla organizacji, co nie rezonowało z decydentami B2B szukającymi przewag konkurencyjnych.

Rozwiązanie

Podczas intensywnych warsztatów strategicznych przeanalizowaliśmy ich dotychczasowe podejście go-to-market i wykorzystując framework Impact/Effort Matrix oraz metodologię Jobs to be done, zidentyfikowaliśmy i przetestowaliśmy trzy kluczowe tezy sprzedażowe:

Teza 1: Platformy komunikacyjne real-time

Target: Firmy SaaS takie jak platformy webinarowe, video conferencing tools, czy komunikatory biznesowe, gdzie jakość audio bezpośrednio wpływa na UX i retencję klientów końcowych.

Value Proposition: “Dajemy Ci przewagę konkurencyjną na zatłoczonym rynku” - wyższa jakość dźwięku bez konieczności inwestowania w drogie studio.

Teza 2: Media i twórcy treści

Target: Dziennikarze, podcasty, firmy mediowe, influencerzy i content creatorzy, którzy mogą nagrywać w różnych i często nieprzewidywalnych warunkach akustycznych.

Value Proposition: Wykorzystaliśmy case study z dużym domem medialnym, gdzie jednym kliknięciem oczyścili nagranie wywiadu przeprowadzonego w hałaśliwym środowisku, oszczędzając godziny pracy postprodukcyjnej oraz zabezpieczyli przeprowadzane wywiady LIVE w głośnym środowisku

Teza 3: Enterprise z aplikacjami desktopowymi

Target: Duże firmy technologiczne (podobne do Samsung, Harman, czy producentów hardware audio), które mogą zintegrować SDK bezpośrednio w swoich produktach bez problemów związanych m.in z wydajnością.

Value Proposition: Zamień swój hardware w premium produkt przez dodanie funkcji walidacji dźwięku z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Przykłady implementacji

Przykład 1 - “AI Studio Quality” jako przewaga konkurencyjna

Zamiast mówić o redukcji kosztów, postawiliśmy na wyróżnik produktów. Dla platform webinarowych zaproponowaliśmy komunikację związaną z dodatkową funkcjonalnością premium, jaką jest wykorzystanie AI do tranzycji dźwięku.

Przykład 2 -  Zmiana kontekstu w komunikacji z potencjalnym klientem

Zmieniliśmy komunikację z stricte technicznej na dopasowaną do pain pointów i wyzwań klientów, rozwiązując ich problemy związane z częstym pytaniem “halo, słychać mnie?”.

Przykład 3 -  Wykorzystanie ICP z danych platformy

Zidentyfikowaliśmy użytkowników z adresami firmowymi (np. Osoby z działów R&D w firmach audio).

Zamiast klasycznego prospectingu oparliśmy naszą komunikację na wykorzystaniu triggera związanego z testowaniem narzędzia w użytku prywatnym i konwersję tych rozwiązań jako funkcję premium w swoim produkcie.

Podsumowanie

Klient otrzymał nie tylko taktyczne kampanie sprzedażowe, ale kompleksową strategię ekspansji, obejmującą matrycę segmentacji, harmonogram wdrożenia oraz mierzalne KPI dla każdego segmentu docelowego.

Dzięki temu założyciele mogli skupić się na tym, co robią najlepiej – rozwijaniu swojej technologii AI – podczas gdy my budowaliśmy przewidywalny pipeline sprzedażowy przed kluczową rundą finansowania serii A.

Framework, który stworzyliśmy, pozwolił nie tylko usprawnić proces sprzedaży, ale też lepiej zaprezentować się przed inwestorami, pokazując im klarowną wizję skalowalnej strategii wejścia na rynek w dynamicznie rosnącym segmencie technologii dźwięku.