Clay AI: co to jest Clay (clay.com) i jak może ci pomóc?

Clay AI dopasuje wiadomość do każdej firmy na liście, ale nie powie ci, co sprzedajesz. Dane z Claya to tylko kontekst. Jeśli nie wiesz, po co go użyć i jak mówisz o swojej ofercie, najlepiej dopasowany mail niczego nie załatwi. Dlatego u nas każda kampania zaczyna się od oferty, a dopiero potem od tabeli w Clayu.

Zanim zaczęliśmy pracować w Clayu, research do kampanii robiliśmy w Excelu: eksport, import, eksport, import. Potem doszło API, Apps Script i połączenia SQL, czyli Excel na sterydach. Clay okazał się prawdziwym Excelem na sterydach, z danymi o każdej firmie i każdej osobie z około 500 źródeł w jednej tabeli.

Poniżej opisujemy, co to jest Clay (clay.com), z perspektywy zespołu, który buduje na nim kampanie. Pokazujemy, jak działa, co potrafi Clay AI, co robimy w Claudzie, ile Clay kosztuje i jak nie przepalić kredytów.

Co to jest Clay (clay.com)?

Dla nas Clay to zunifikowane API do danych o firmach i ludziach. Zamiast płacić za kilkaset osobnych narzędzi, płacisz jedną subskrypcję i rozliczasz się w jednym systemie kredytów. Do tego możesz podpiąć własne klucze API do narzędzi, które już masz.

Clay zaczynał od tabeli i to był jeden z jego wyróżników. Każdy wiersz to firma albo osoba, a każda kolumna to kolejny krok, na przykład wyszukanie, wzbogacenie danych, analiza AI albo eksport. Dziś w Clayu zbudujesz też workflowy, które wymieniają dane z innymi źródłami.

Clay przygotowuje leady. Zweryfikowane i wzbogacone dane przekazujemy do sekwensera, na przykład do Instantly albo Smartleada, który zajmuje się wysyłką.

Systemy sprzedażowe i marketingowe postawisz w Clayu, ale też na n8n, Make czy w Claude Code. Jak mówi Mateusz Sekta z Vanderbuild, „Clay jest jednym z narzędzi, na których takie systemy można budować”.

Bez Claya 16 kroków, z Clayem 7

Tak u nas wyglądał ten sam proces, od znalezienia firmy do wysłania maila.

Bez Claya (16 kroków):

1. Research firm w Sales Navigatorze
2. Research osób w tych firmach
3. Brak opcji eksportu bez zewnętrznego narzędzia
4. Eksport i wgranie danych do Google Sheets
5. Analiza danych w Google Sheets z użyciem OpenAI API (które często nie radzi sobie z ilością danych)
6. Brak możliwości wzbogacenia danych firmy w czasie rzeczywistym z ich mediów
7. Eksport danych
8. Wgranie danych do email-findera #1
9. Eksport danych
10. Odfiltrowanie rekordów ze znalezionymi danymi
11. Wgranie pozostałych rekordów do kolejnego narzędzia
12. Eksport danych
13. Połączenie danych
14. Eksport danych
15. Wgranie do narzędzia mailingowego
16. Wgranie do CRM

Z Clayem (7 kroków):

1. Research firm z dużo szerszymi kryteriami selekcji
2. Research osób w tych firmach
3. Dodanie kolumny do analizy kategoryzacyjnej
4. Dodanie kolumny opartej na AI do wyszukiwania informacji online w czasie rzeczywistym
5. Dodanie funkcji waterfall do wyszukiwania adresów email z 3 źródeł na podstawie imienia, nazwiska i domeny
6. Eksport danych bezpośrednio do narzędzia mailingowego
7. Eksport danych bezpośrednio do CRM

Każdy z tych 7 kroków robisz w jednej tabeli. Przygotowanie kampanii zajmowało nam kiedyś 5 dni, potem 3. Z Clayem i z Claude'em, przez którego budujemy nawet tabele w Clayu, schodzimy do około 2 godzin.

Zanim otworzysz Claya: zdefiniuj ICP i ofertę

Clay wzmacnia decyzje targetingowe, które już podjąłeś. Jeśli twój ICP jest nieprecyzyjny, tabela wyprodukuje dużo nieprzydatnych danych, a kredyty i tak zejdą.

Na samym początku łatwo o błąd, na przykład o prośbę w stylu „wygeneruj mi 50 leadów”. Żeby z niej coś wyszło, trzeba by napisać do miliona firm i liczyć na 0,005% odpowiedzi. Dlatego ICP, segmentację i kryteria kwalifikacji ustalamy ręcznie, zanim ktokolwiek otworzy tabelę.

Kryteria kwalifikacji i segmentacji to u nas te same kryteria, tylko użyte na różnych etapach. Bierzemy tylko te, które zmieniają sposób, w jaki mówimy o ofercie. Jeśli do firm zatrudniających 1-10 osób idziesz z inną ofertą niż do firm z 51-200 osobami, wielkość firmy jest kryterium. Jeśli oferta jest ta sama, nie ma sensu filtrować po wielkości.

Przy spisywaniu ICP zacznij od obecnych klientów:

• Jakie branże przynoszą najlepsze efekty?
• Jak te firmy opisują same siebie?
• Kto decyduje o zakupie, a kto na niego wpływa?
• Jaki problem klient rozwiązuje twoim produktem?
• Dlaczego wybiera ciebie, a nie konkurencję?
• Co uruchamia u niego proces zakupowy?

Z odpowiedzi powstaje schemat kolumn twojej tabeli w Clayu. To filtry firm, filtry kontaktów i wykluczenia, czyli firmy, których nie chcesz (agencje, jednoosobowe działalności, organizacje non-profit itd.).

Najważniejsze funkcje Clay.com: wyszukiwanie i wzbogacanie danych

Wyszukiwanie danych w Clayu

Clay wyszukuje w tabeli dane o firmach, osobach, ofertach pracy i lokalnych biznesach, bezpośrednio ze źródeł takich jak LinkedIn, Google, GitHub i ponad 10 innych.

Firmy możesz filtrować po:

• Kategoriach branżowych i słowach kluczowych
• Wielkości i typie firmy (sp. z o.o., spółka akcyjna itd.)
• Lokalizacji i liczbie obserwujących na LinkedInie
• Słowach wykluczających, które zawężają wyniki (np. chcesz e-commerce medyczny, ale nie szpitale czy apteki)

Osoby możesz filtrować po:

• Stanowisku, poziomie seniority i dziale
• Doświadczeniu, lokalizacji, certyfikatach i języku
• Słowach kluczowych w BIO na LinkedInie
• Liczbie kontaktów lub obserwujących

Wzbogacanie danych w Clayu

Na tabeli w Clayu możesz:

• Wyszukiwać dodatkowe dane na podstawie już zebranych informacji
• Zarządzać danymi i je przekształcać w module Function
• Sprawdzać wszystkie dostępne źródła po kolei funkcją Waterfall
• Scrapować dane ze stron internetowych w czasie rzeczywistym modułem Claygent

Dodając nową kolumnę, wybierasz jeden z 5 typów akcji:

1. Pobranie dodatkowych danych z zewnętrznego źródła przez natywne integracje
2. Wykorzystanie AI do analizy lub przekształcania zebranych danych
3. Użycie Claygenta do sprawdzania danych w sieci w czasie rzeczywistym, z osobnym zapytaniem dla każdego rekordu
4. Tworzenie spersonalizowanych wiadomości dla każdego prospekta z użyciem AI i wzbogaconych danych
5. Wykorzystanie funkcji Waterfall do sprawdzania kolejnych źródeł (FindyMail, Prospeo, LeadMagic, Apollo itd.), aż jedno z nich zwróci zweryfikowany wynik

Clay AI: co robią Claygent i kolumny AI

Clay AI to funkcje AI wbudowane w tabele Claya. W kampaniach korzystamy głównie z dwóch: Claygenta i kolumn AI, które dodajesz akcją Use AI.

Claygent: research w sieci dla każdego wiersza

Claygent to agent AI Claya, który przeszukuje sieć. Czyta strony, wyciąga z nich informacje i sam wybiera, które źródła sprawdzić. Piszesz prompt, a Claygent uruchamia go dla każdego wiersza i zwraca odpowiedź w formacie, który ustalisz. Sięga tylko po dane publiczne, więc treści za paywallem albo hasłem nie przeczyta.

Claygent odpowiada na pytania, dla których żadna baza nie ma gotowego pola. U nas to krok 4 z listy wyżej, czyli kolumna, która wyszukuje informacje o firmie w sieci w czasie rzeczywistym. Proste pola, takie jak liczba pracowników, taniej pobrać zwykłym enrichmentem.

Kolumny AI (Use AI)

Akcja Use AI dodaje do tabeli kolumnę, w której model AI pracuje na danych z wybranych kolumn. Model wybierasz spośród modeli OpenAI, Anthropic, Google i innych dostawców, a jeśli masz własny klucz API, możesz go podpiąć. Do modelu trafiają tylko kolumny, które wskażesz, i dopiero wtedy, gdy uruchomisz akcję.

W naszych tabelach kolumny AI:

• piszą pierwsze linijki wiadomości na podstawie danych z LinkedIna,
• klasyfikują firmy do segmentów ICP na podstawie opisów z ich stron,
• scorują leady na podstawie wielu wzbogaconych danych,
• piszą krótkie intro dopasowane do każdego prospekta.

Tu też łatwo szybko spalić kredyty, więc każdą kolumnę AI najpierw puszczamy na 5-10 wierszach.

Inne funkcje AI w Clayu

• Sculptor: czat, który pomaga budować tabele, szukać błędów i analizować dane.
• Generator formuł: zamienia opis w zwykłym języku na formułę Claya.
• Wyszukiwanie firm opisem ICP: opisujesz idealnego klienta, a Clay przeszukuje swoją bazę ponad 50 mln firm.
• Email sequencer: AI pisze wiadomości na podstawie danych o prospekcie.

Większość modeli w Clayu kosztuje stałą liczbę kredytów za zadanie. Modele, które zużywają dużo tokenów, Clay rozlicza według faktycznego zużycia. Jeśli podepniesz własny klucz API, każde uruchomienie liczy się jako jedna akcja i nie zużywa kredytów na dane.

Clay AI czy Claude: co robimy w którym narzędziu

Dużo pracy przy kampaniach robimy dziś w Claudzie. Clay dalej ma w naszym stacku swoje miejsce, z czterech powodów.

• Zunifikowane API. W jednej płatności i jednym systemie kredytów masz dostęp do setek dostawców danych.
• Workflowy dla Claude'a. Clay możesz skonfigurować tak, żeby Claude wysyłał do niego dane. Clay rozkłada pracę na czynniki pierwsze i oddaje dane Claude'owi, który pracuje na nich dalej. Claude często może się mylić w takich standardowych strukturach, więc ta część zostaje w Clayu.
• Bezpieczeństwo. Clay ma certyfikat SOC 2. W firmie z Salesforce'em i Gongiem Clay bywa głównym orkiestratorem danych. Firmy enterprise nie wpuszczają innych narzędzi AI do swoich wewnętrznych systemów. Kiedy korzystasz z LLM-ów, często nie wiesz, gdzie ostatecznie trafiają twoje dane.
• Inbound i własne dane. Clay idzie w stronę agentów: zarządza leadami z inboundu i automatycznie je wzbogaca. Łączy się z LinkedIn Ads, gdzie sprawdzamy, które firmy reagują na reklamy, i z wewnętrznymi bazami danych.

Mateusz Sekta mówi o tym krótko: „to jest przede wszystkim security, to jest stabilizacja, to jest bezpieczeństwo (...) twarde workflowowe podejście i zunifikowane API”.

Skąd pochodzą twoje dane? Źródła wejściowe

Zanim cokolwiek wzbogacisz, potrzebujesz listy. Z tych źródeł zasilamy tabele w Clayu:

Apollo (przez integrację z Clayem)

Sprawdza się przy prospectingu na dużą skalę, szerokim dopasowaniu ICP i budowie pierwszej listy. Wyniki z Apollo traktujemy jako punkt wyjścia do enrichmentu.

LinkedIn Sales Navigator (przez CSV + waterfall)

Sprawdza się przy precyzyjnym targetowaniu, starszych decydentach i listach account-based. Sales Navigator nie integruje się bezpośrednio z Clayem. Dane eksportujesz więc jako CSV, importujesz do Claya i szukasz maili w Prospeo, Findymailu lub FullEnrichu.

Import CSV

Sprawdza się przy danych z CRM-u, listach uczestników eventów i ręcznie budowanych listach target accounts. Mapujesz kolumny i budujesz na tym enrichment.

Natywny scraping Claya

Sprawdza się przy szukaniu kontaktów w konkretnych firmach i scrapowaniu publicznych katalogów, stron prelegentów czy podstron z zespołem.

Webhooki i źródła real-time

Sprawdzają się przy triggerach intencji i leadach z inboundu. Jeśli ktoś pobiera lead magnet z twojej strony, dane mogą od razu trafić do Claya. Clay wzbogaca leada i w kilka sekund może powiadomić SDR-a na Slacku.

Jak zbudować enrichment waterfall?

Waterfall to fundament enrichmentu w Clayu. Uruchamiasz kilku dostawców po kolei i zatrzymujesz proces, gdy jeden z nich zwróci zweryfikowany wynik. Znajdujesz dane dla większej liczby rekordów i zużywasz mniej kredytów.

Nasza kolejność enrichmentu maili:

1. Prospeo, wysoka skuteczność dla kontaktów z LinkedIna
2. Findymail, mocny przy eksportach z Sales Navigatora
3. FullEnrich, waterfall z wielu dostawców, płacisz tylko za znalezione maile
4. Apollo email finder, szersze pokrycie, niższa skuteczność
5. Hunter.io, fallback na poziomie domeny

Jeśli Prospeo znajdzie zweryfikowany email, zatrzymaj się. Nie uruchamiaj wszystkich dostawców na każdym rekordzie.

Źródła enrichmentu na poziomie firmy:

• LinkedIn Company Scraper: headcount, ostatnie posty, otwarte rekrutacje
• Crunchbase: dane o fundingu
• BuiltWith lub Wappalyzer: tech stack

Zasady, których się trzymamy:

• Nowego dostawcę testujemy na próbce 5-10 rekordów
• Zaczynamy od tańszych dostawców, po droższe sięgamy tylko wtedy, gdy musimy
• Filtrujemy wiersze przed enrichmentem: nie wzbogacamy firmy z 5 pracownikami, jeśli ICP zaczyna się od 50

Scoruj leady, zanim cokolwiek gdziekolwiek wypchniesz

Kiedy masz już wzbogacone dane, nie wypychaj wszystkiego do sekwensera. Najpierw zescoruj leady w kolumnach formuł lub kolumnach AI w Clayu.

Do sekwensera wypychaj tylko leady powyżej progu (np. 7+). Leady z niższym wynikiem trafiają na drugą listę do ręcznego przeglądu albo do innej kampanii.

Bez scoringu twoi SDR-zy pracują na słabo dopasowanych kontaktach, a deliverability cierpi przez niewłaściwych odbiorców.

Jakie narzędzia może zastąpić Clay?

Clay pokryje research z LinkedIna (Sales Navigator, Premium, Recruiter). Zastąpi też enrichment z Apollo, LeadMagic, Snov.io i Huntera oraz wyszukiwanie maili i telefonów z Prospeo i Findymaila. Nie zawsze to się opłaca.

Kredyty Claya są trochę droższe niż zakup u samego dostawcy. Narzędzia, z których korzystamy zawsze, czyli walidatory maili, e-mail findery i phone findery, kupujemy więc bezpośrednio u vendorów. Mail albo numer telefonu kosztuje nas wtedy nawet o połowę mniej. Kredyty Claya wydajemy na to, za co osobno zapłacilibyśmy na przykład 1000 albo 2000 dolarów. W Clayu mamy to w subskrypcji za 500 dolarów, choć w mniejszym wolumenie.

Kiedy szukasz maila przez wbudowaną integrację Claya z Prospeo, płacisz kredytami na dane za wynik i akcją za pracę platformy. Kredyt na dane kosztuje na start 0,05 USD i tanieje przy większych pakietach, a akcja kosztuje mniej niż 0,01 USD (clay.com/pricing, sprawdzone 22.10.2026). Narzędzia kupione bezpośrednio podpinasz w Clayu własnymi kluczami API. W październiku 2026 Clay pozwala na to w każdym planie, także w darmowym.

Ile kosztuje Clay?

Aktualny cennik Claya znajdziesz na clay.com/pricing. Ceny i limity w tabeli poniżej pochodzą z tej strony (sprawdzone 22.10.2026). Clay zmienia cennik, więc przed zakupem sprawdź aktualne ceny i limity. Plany Free, Launch, Growth i Enterprise rozlicza w dwóch jednostkach. Akcje mierzą pracę platformy (enrichment, uruchomienie tabeli, wywołanie modelu AI, eksport), a kredyty na dane wydajesz na dane od dostawców z marketplace'u Claya. Przy planach Launch i Growth Clay podaje dwie ceny: niższą przy płatności rocznej (w przeliczeniu na miesiąc) i wyższą przy płatności miesięcznej.

Enterprise ma indywidualną cenę i wymaga umowy rocznej. Dochodzą w nim m.in. SSO, zarządzanie uprawnieniami (RBAC), enrichment bez limitu wierszy i opiekun konta po stronie Claya.

Do poważnej pracy outboundowej startuj minimum od planu Launch, bo plan Free ma limit 200 wierszy w tabeli i nie wyszukuje numerów telefonów. Launch pozwala na 50 000 wierszy w tabeli. Integracje z CRM-em, webhooki i HTTP API są dopiero w planie Growth.

Jak zaoszczędzić na kredytach w Clayu?

Clay liczy akcję za każde uruchomienie enrichmentu w każdym wierszu, a za dane od dostawców z marketplace'u pobiera dodatkowo kredyty na dane. Jeśli podepniesz własny klucz API, płacisz w Clayu tylko za akcje, a za dane rozliczasz się bezpośrednio z dostawcą.

Przykład z dokumentacji Claya, wzbogacenie 100 kontaktów o profil z LinkedIna i adres email:

• Znalezienie 100 osób w bazie Claya: 0 kredytów na dane
• Profile z LinkedIna: 100 × 0,5 kredytu = 50 kredytów na dane
• Maile (znalezione dla 90 osób): 90 × 0,5 kredytu = 45 kredytów na dane
• Razem: 95 kredytów na dane

Z własnymi kluczami API do tych dostawców ten sam proces nie zużywa kredytów na dane, tylko akcje. Resztę oszczędzasz w samej tabeli. Waterfall zatrzymuje się na pierwszym wyniku, wiersze filtrujesz przed enrichmentem, a każdą zmianę testujesz na małej próbce.

Integracje: jak przekazywać zweryfikowane leady do twojego engagement stacku

Do sekwensera trafiają u nas tylko leady zakwalifikowane, wzbogacone i zweryfikowane w Clayu. To chroni deliverability i poprawia wyniki kampanii.

Platformy cold mailowe

• Instantly: natywna integracja, wypychasz leady bezpośrednio do kampanii z mapowaniem pól
• Smartlead: podobna natywna integracja
• Lemlist, Woodpecker: przez webhook lub Zapiera

Skonfiguruj integrację tak, żeby przepuszczała tylko leady ze zweryfikowanymi mailami i wynikiem powyżej twojego progu scoringowego. Nigdy nie wypychaj surowego wyniku enrichmentu prosto do sekwensera.

CRM

Dla HubSpota, Salesforce'a czy Pipedrive'a (integracje z CRM-em są w planach Growth i Enterprise):

• Korzystaj z natywnych integracji CRM w Clayu
• Mapuj pola z Claya na właściwości w CRM-ie
• Przed wypchnięciem sprawdź duplikaty, żeby kolejne przebiegi tabeli nie tworzyły nowych rekordów tych samych osób

Powiadomienia na Slacku dla leadów z wysoką intencją

Dla priorytetowych leadów (scoring 9+ albo imienna lista target accounts) ustaw w Clayu powiadomienie na Slacku. Przydaje się w outboundzie i inboundzie. Gdy target account wypełnia formularz lub przekracza próg użycia produktu, Clay wzbogaca kontakt i alarmuje AE, zanim lead zdąży ostygnąć.

Przykładowa logika: jeśli Employee_Count > 100 i Job_Title zawiera „VP” lub „Head of”, lead od razu trafia na Slacka do follow-upu w ciągu 5 minut.

Jak zacząć korzystać z narzędzia Clay?

1. Zaloguj się:

• adresem mailowym i hasłem,
• kontem Google.

2. Wypełnij krótką ankietę.

3. Zobaczysz ekran, na którym zarządzasz tabelami.

4. Aby dodać nową tabelę, kliknij +New i wybierz opcję „Workbook”. Zobaczysz taki ekran:

5. Zdecyduj, czego potrzebujesz do researchu, i wybierz odpowiednią opcję z panelu po lewej stronie:

• znaleźć ludzi,
• znaleźć firmy,
• znaleźć oferty pracy,
• znaleźć lokalne biznesy,
• zaimportować swoje dane,
• pobawić się czystą tabelą.

6. Po zakupie Claya możesz dodać do konta dowolną liczbę użytkowników bez dodatkowych opłat.

• Kliknij ikonę w prawym górnym rogu.
• Wybierz ustawienia.
• W lewym panelu wybierz „Team” i dodaj adresy mailowe osób, które chcesz dodać do swojej przestrzeni roboczej.

7. Jeśli masz już narzędzia do wyszukiwania adresów mailowych, automatyzacji lub wzbogacania danych, połącz je przez API ze swoją przestrzenią roboczą i korzystaj z nich bezpośrednio w Clayu.

• Kliknij ikonę w prawym górnym rogu.
• Wybierz ustawienia.
• W lewym panelu wybierz zakładkę „Connections”.
• Kliknij przycisk „+ Add connection”.
• W wyszukiwarce wpisz nazwę narzędzia lub znajdź je ręcznie i dodaj połączenie.

8. Jeśli potrzebujesz pomocy przy wdrożeniu i szkoleniu zespołu, napisz do nas.

Zalety Claya i 5 rzeczy, na które musisz uważać

Interfejs Claya opiera się na tabeli, więc zrozumie go każdy, kto pracował w Excelu lub Google Sheets.

Największe zalety Claya: oszczędność czasu

• nie musisz ręcznie eksportować i importować danych, żeby korzystać z innych narzędzi,
• AI analizuje każdy rekord na podstawie dostępnych zmiennych,
• filtry ograniczają liczbę danych eksportowanych do CSV,
• kolejne kolumny uruchamiasz tylko dla rekordów, które spełniają ustalone kryteria,
• przepływ danych i warunki uruchamiania enrichmentu zobaczysz jako schemat automatyzacji, w osobnym widoku obok tabeli,
• Clay automatycznie usuwa duplikaty na podstawie adresów URL profili na LinkedInie.

5 rzeczy, na które musisz uważać, korzystając z Claya

1. Zużycie kredytów: bardzo łatwo przepalić kredyty przypadkowym kliknięciem „play”.
2. Zanim użyjesz integracji do wzbogacania danych, ogranicz liczbę rekordów kryteriami kwalifikacji, np. grupą docelową.
3. Testuj procesy na małych zakresach danych, np. na 10 rekordach.
4. Wyłączaj opcję „auto update” przy enrichmencie. Każda zmiana danych uruchomi automatyzację, a tego nie chcesz, kiedy pracujesz jeszcze nad wstępną bazą i testujesz system.
5. Sprawdź, które narzędzia bardziej opłaca się podpiąć do Claya przez własne API niż używać przez wbudowaną integrację. Jeśli wyszukujesz dużo adresów mailowych, kup osobne narzędzie i oszczędzaj kredyty.

Więcej typowych pomyłek opisaliśmy w artykule o 10 błędach w konfiguracji Claya.

Eksperci Clay w Polsce (Top 3)

Polska scena Clay/GTM jest węższa, ale ma kilka nazwisk realnie rozpoznawalnych w globalnej społeczności:

• Mateusz Sekta (Vanderbuild): Wicemistrz Świata w Clay Cup 2025 (2. miejsce globalnie, 1. w Europie), reprezentant warszawskiego Clay Community Club. Buduje pełne sygnałowe systemy GTM z Clayem jako warstwą operacyjną zasilającą Instantly i HeyReach. Najmocniejszy w: orkiestracji danych i kompletnych systemach GTM.
• Leszek Lammel (lammel.ai): warszawski revenue engineer, natywnie w Claude Code. W sześciotygodniowym sprincie buduje kompletny system przychodowy (ICP scoring, outbound, automatyzacja pipeline'u), który zostaje na własność zespołu. Współtwórca Clay Club, realizacje m.in. dla Ony (dawniej Gitpod), Redstone Finance i Growbots. Najmocniejszy w: embedded builds pod najbliższą rundę.
• Paweł Nical: certyfikowany Clay Expert i RevOps & Outbound Advisor z 8+ latami doświadczenia. Jako Head of RevOps w Nethone zbudował dział od zera i przeprowadził firmę od seed, przez rundę Series A, aż po przejęcie przez Mangopay/Advent (~75M EUR). Dziś doradza founderom B2B tech w Europie i USA w modelu Done-With-You. Najmocniejszy w: RevOps, architekturze tech stacku i systemach outboundowych opartych na Clayu.

FAQ

Clay, co to jest?

Clay (clay.com) to tabela połączona z około 500 źródłami danych o firmach i ludziach, rozliczana jednym systemem kredytów. Wyszukujesz w niej firmy i osoby, wzbogacasz dane, analizujesz je z AI i wysyłasz gotowe leady do sekwensera lub CRM-u.

Co robi Clay AI?

Clay AI szuka informacji w sieci (Claygent), klasyfikuje i scoruje rekordy, zamienia tekst na uporządkowane dane i pisze spersonalizowane wiadomości. Działa wiersz po wierszu, na danych z twojej tabeli w Clayu.

Czy Clay AI jest darmowy?

Clay ma darmowy plan Free, w którym możesz korzystać z Claygenta. W październiku 2026 obejmował 100 kredytów na dane i 500 akcji miesięcznie oraz do 200 wierszy w tabeli. Do większych kampanii potrzebujesz planu płatnego.

Jaki jest minimalny plan Claya potrzebny do B2B outboundu?

Plan Free pozwala testować z ograniczoną liczbą kredytów na dane i akcji. Do poważnej pracy outboundowej potrzebujesz minimum planu Launch, który kosztuje 167 USD miesięcznie przy płatności rocznej albo 185 USD przy płatności miesięcznej (ceny sprawdzone 22.10.2026, mogą się zmienić). Integracje z CRM-em i webhooki są dopiero w planie Growth.

Jaka jest różnica między Clayem a Apollo?

Apollo to baza kontaktów z wbudowanym sekwenserem. Clay to warstwa enrichmentu i automatyzacji, do której Apollo podpinamy jako jedno ze źródeł listy. U nas te narzędzia pracują razem.

Czy mogę używać Claya bez LinkedIn Sales Navigatora?

Tak. Clay działa z Apollo, importami CSV, listami ze scrapingu i webhookami. Sales Navigator daje lepszą precyzję filtrowania w targetowanych kampaniach, ale to tylko jedno ze źródeł danych.

Jak zintegrować Claya z moim CRM?

Clay ma natywne integracje z HubSpotem, Salesforce'em i Pipedrive'em w planach Growth i Enterprise (stan na 22.10.2026). Wejdź w zakładkę Integrations w swoim workspace'ie, zautoryzuj CRM i dodaj do tabeli akcję „Update CRM”. Zmapuj pola i ustaw warunki, kiedy dane mają trafić do CRM-u.

Jak uniknąć spalenia kredytów?

Używaj waterfallu, który zatrzymuje się na pierwszym skutecznym wyniku, filtruj wiersze przed enrichmentem, podpinaj własne klucze API do akcji o dużym wolumenie i zawsze testuj na 10-20 wierszach przed skalowaniem.

Przykładowe szablony w Clayu

• Wyszukanie prospektów oraz automatyczne znalezienie ich adresów mailowych i szczegółowych informacji o firmie.
• Automatyczna analiza klientów docelowych i USP firmy na podstawie informacji z sieci.
• Wyszukiwanie stron w sieci na podstawie keywordów i analiza keywordów danej strony internetowej.
• Automatyczne wyszukiwanie osób decyzyjnych w firmie.
• Wzbogacanie danych osób, które zapisują się przez formularz.
• Automatyczne scrapowanie danych kontaktowych dostępnych publicznie na stronie internetowej.
• Automatyczna weryfikacja stacku technologicznego firmy na podstawie strony internetowej.
• Identyfikacja narzędzi i platform, z których firmy korzystają w swoich domenach.

Jeśli chcesz zbudować podobne scenariusze dla swojej firmy i potrzebujesz pomocy, napisz do nas na contact@vanderbuild.co.

✕

Nowa usługa

Wdrożymy Clay w twoim zespole

Twój zespół kupił Claya, a teraz narzędzie stoi w połowie skonfigurowane i spala kredyty. Budujemy workflowy, podłączamy CRM i uczymy zespół samodzielnej pracy w Clayu.

Działa z

Zobacz, jak wdrażamy Claya →Nie teraz, może później