Jak w 48 godzin dostarczyliśmy komplet danych i treści do kampanii dla MuuMap wyprzedzając konkurencję

Przygotowany przez nas research zidentyfikował 112 firm z branży mleczarskiej i dostarczył 354 unikalne dane kontaktowe.

Agriculture
Go to Market Strategy
Research

354

Total contact data points gathered.

251

Raw data records acquired.

112

Dairies in the final database.

Let’s work together
By clicking Book a call you're confirming that you agree with our Terms and Conditions.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Klient

MuuMap to firma tworząca system wspierający logistykę i zarządzanie trasami zwózki mleka w mleczarniach i firmach transportowych. Umożliwia optymalizację tras, śledzenie pojazdów w czasie rzeczywistym oraz monitorowanie śladu węglowego zgodnie z nowymi regulacjami UE.

Wyzwanie

MuuMap zwróciło się do nas z prośbą o wsparcie w uruchomieniu precyzyjnej kampanii outboundowej skierowanej do wszystkich mleczarni działających w Polsce. Celem było:

  • Stworzenie kompletnej bazy danych mleczarni dostępnych online.
  • Pozyskanie wszelkich możliwych danych kontaktowych (ogólnych, działowych i personalnych).
  • Przygotowanie konwertujących treści wiadomości outboundowych.
  • Wykorzystanie nadchodzącego obowiązku śledzenia śladu węglowego jako sygnału sprzedażowego.

Rozwiązanie

Wykorzystanie hermetyczności jako szansy w researchu

Od początku przyjęliśmy założenie, że branża mleczarska w Polsce jest relatywnie zamknięta i konserwatywna, co oznacza, że:

  • liczba podmiotów jest relatywnie niewielka,
  • istnieją już listy lub stowarzyszenia, które pełnią funkcję repozytoriów.

Dlatego skupiliśmy się na wyszukaniu i wzbogaceniu istniejących źródeł, zamiast klasycznego prospectingu przez kody PKD czy hasła w wyszukiwarce.

Znalezienie i deduplikacja danych

W toku researchu:

  • Zidentyfikowaliśmy 3 unikalne bazy danych (listy / repozytoria),
  • Wyscrapowaliśmy z nich wszystkie 251 rekordów, a następnie przeprowadziliśmy deduplikację z zachowaniem najbardziej wartościowych danych z każdego źródła,
  • Na koniec stworzyliśmy skończoną bazę danych 112 mleczarni w Polsce - bez duplikatów, aktualną, o wysokiej jakości danych.

Wzbogacenie o dane kontaktowe

Każdy rekord został ręcznie lub automatycznie uzupełniony o:

  • Stronę internetową
  • Lokalizację
  • Adres e-mail ogólny
  • Numer telefonu ogólny
  • Dane personalne (imię, nazwisko, stanowisko)
  • E-mail i numer telefonu personalny (jeśli dostępne)

W przypadku braku danych - podawaliśmy taką informację, akcentując kompletność analizy. Dzięki temu klient miał świadomość, że to wszystkie informacje na temat danego prospecta dostępne online.

Treści outboundowe dopasowane do zmiany prawa

Równolegle przygotowaliśmy gotowe treści wiadomości outboundowych dopasowane do sytuacji regulacyjnej: nowego obowiązku UE dotyczącego monitorowania śladu węglowego.

Wartością wiadomości była:

  • Aktualność (nowy obowiązek prawny),
  • Osadzenie w realiach branży mleczarskiej,
  • Jasne CTA i język korzyści.

Dzięki czemu w ciągu dwóch dni stworzyliśmy komplementarną bazę oraz treści wiadomości. Ta strategia pozwoliła naszemu klientowi wyprzedzić konkurencję wykorzystując konkretny sygnał sprzedażowy dot. wprowadzenia nowego nakazu ze strony UE odnoszącego się do konieczności śledzenia śladu węglowego przez mleczarnie.

Let’s work together
By clicking Book a call you're confirming that you agree with our Terms and Conditions.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
WSPÓŁPRACUJ Z VANDERBUILD

Gotowy/a, aby skutecznie wdrożyć outbound?

Umów 30-minutową rozmowę. Bez prezentacji. Dowiesz się, który system jest dla Ciebie odpowiedni – lub że żaden nie jest.

Colorful digital cityscape with tall buildings and bright neon lights, reflecting a futuristic theme.

Check other case studies

Jak VooVo szykuje ekspansję na polskie uczelnie? [consulting]
EdTech
Go to Market Strategy

Jak VooVo szykuje ekspansję na polskie uczelnie? [consulting]

Dowiedz się jak pomogliśmy EdTechowi z Węgier dostosować strategię GTM na polskie realia.

W miesiąc skontaktowaliśmy się ze wszystkimi zarządcami nieruchomości komercyjnych w Polsce
IoT
Research
Lead Generation

W miesiąc skontaktowaliśmy się ze wszystkimi zarządcami nieruchomości komercyjnych w Polsce

W zaledwie kilka tygodni dotarliśmy do 271 firm, osiągając 17,3% response rate i generując 17 wysokiej jakości leadów sprzedażowych na rozwiązania smart meteringu - oczujnikowanie zużycia mediów hal produkcyjnych.